Considerations To Know About تقنية التعرف على الوجه

Considerations To Know About تقنية التعرف على الوجه

Blog Article

تعتبر تقنيّة التعرف على الوجه تقنية متقدمة تساعد في التعرف على الوجوه البشرية وتحديدها من خلال صورة أو مقطع فيديو. يعتمد النظام المُستخدم في هذه التقنيّة على القياسات الحيوية لرسم ملامح الوجه من خلال الصورة أو الفيديو.

البحث عن الأشخاص المفقودين. في مجال إنفاذ القانون، يمكن استخدام أنظمة التعرف على الوجه للمساعدة في العثور على الأشخاص المفقودين. يمكن لأنظمة التعرف على الوجه المقترنة بكاميرات مراقبة الشوارع أو كاميرات المرور التقاط وجه واحد من بين حشود الآلاف.

تستخدم الشركات تقنية التعرّف على الوجه للتعرّف بشكل فريد على المستخدمين الذين ينشئون حسابات جديدة على منصة إلكترونية.

"كنت أبكي وأبكي طوال طريقي إلى المنزل، وفكرت: "هل ستعود حياتي كما كانت؟ سيُنظر إليَّ على أنني لصة، في حين أنني لم أسرق قط".

انتقلت مصلحة الضرائب الأمريكية بعيدًا عن برنامج التعرف على الوجه التابع لجهة خارجية بعد أن أعرب نشطاء الخصوصية عن مخاوفهم.

استجابة للتزايد السريع لهذه الأنظمة، تزايدت النداءات من ناشطي الحقوق المدنية وأخصائيي التكنولوجيا لوضع قواعد ناظمة لعملها، بل إن گوگل علقت مبيعات أنظمة كهذه إلى حين وضع استراتيجيات واضحة لمنع إساءة استخدامها.

يحدد ما إذا كان توقيع الوجه مطابقًا – أو يشبه إلى حد كبير – أيًا من الصور الموجودة في قاعدة البيانات.

السفير الأردني في تونس يزور جامعة المنستير ويلتقي الطلبة الأردنيين ويثمّن جهود الجامعة

يؤكد مقطع فيديو غريب لمقلة العيون أن حدقة العين تتقلص مع تقدم العمر

دقة. يمكن أن يرتكب التعرف على الوجه أخطاء ولكنه يقدم مظهرًا من الدقة. يمكن أن يقدم نتائج تبدو دقيقة ولكنها ليست كذلك.

  أحد العوامل الإضافية التي تزيد معدلات الخطأ هو الشيخوخة. بمرور الوقت، يصبح من الصعب مطابقة الصور التي تم التقاطها قبل سنوات عديدة بسبب التغييرات في الوجه. هل من الآمن استخدام تقنية التعرّف على الوجه؟

يمكن أيضًا استخدام المعلومات التي يستخدمها نظام التعرّف على الوجه بالعكس بهدف إعادة تشكيل ملامح وجه الشخص رقميًا. التعرّف

There may be an not known link issue amongst Cloudflare and also the origin World wide web server. As a result, the Web content cannot be displayed.

تحيز. تتمتع أنظمة التعرف على الوجه – مثل العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي – بتاريخ من التحيز. من المرجح أن تخطئ أنظمة التعرف على الوجه التي تفتقر إلى التنوع في تدريب الخوارزميات في التعرف على أعضاء مجموعات الأقليات، أي المجموعات نور الامارات التي لم تكن ممثلة بشكل متساوٍ في بيانات التدريب.